Логотип Hckipu Hckipu
Машинное обучение для финансов будущего

Корпоративное обучение глубокому обучению в финансах

Ваша команда получит знания о современных методах анализа данных и прогнозирования рынков. Мы работаем с компаниями из Франции, которые хотят внедрить машинное обучение в финансовые процессы. Программы адаптируются под специфику бизнеса — от банковского сектора до инвестиционных фондов.

Обсудить программу
Практическое применение

Обучение, которое меняет подход к работе с данными

Мы не просто рассказываем теорию нейросетей. Ваши сотрудники научатся строить модели предсказания цен активов, выявлять аномалии в транзакциях и автоматизировать анализ финансовых отчётов.

За последние два года работы с клиентами из Лиона и Анжера мы поняли одно: компаниям нужны не абстрактные знания, а конкретные навыки. Поэтому программы построены вокруг реальных кейсов вашего бизнеса.

  • Работа с вашими данными и задачами
  • Адаптация методов под регуляторные требования
  • Поддержка после завершения обучения
  • Гибкий график занятий для работающих специалистов
Программа обучения
Специалисты обсуждают модели глубокого обучения для финансовых прогнозов

Форматы корпоративного обучения

Выбирайте подход, который соответствует потребностям вашей команды

Интенсивные курсы

Двухнедельные программы с погружением в тему. Подходят командам, которым нужно быстро освоить основы и начать применять модели в работе. Занятия проходят каждый день, теория сразу закрепляется практикой на ваших данных.

Долгосрочное сопровождение

Обучение растягивается на несколько месяцев с еженедельными встречами. Такой формат позволяет глубже разобраться в сложных темах и постепенно внедрять новые подходы в текущие процессы без остановки работы.

Индивидуальные консультации

Работа с отдельными специалистами или небольшими группами по конкретным задачам. Если у вас уже есть база знаний, но нужна помощь с внедрением моделей или оптимизацией алгоритмов — этот вариант для вас.

Команда анализирует результаты обучения нейросетевых моделей

Как строится процесс обучения

Начинаем с аудита текущих процессов и данных. Это помогает понять, какие методы будут работать в вашей ситуации, а какие — нет. Потом составляем программу под реальные задачи компании.

Занятия проходят в формате, который удобен вашей команде — онлайн или в офисе. Мы не привязываемся к жёстким шаблонам, потому что каждый бизнес работает по-своему.

Анализ перед стартом

Изучаем вашу инфраструктуру и определяем точки применения моделей

Практические задания

Работа с реальными кейсами вашей компании на каждом занятии

Материалы и код

Все модели и скрипты остаются у вас для дальнейшего использования

Поддержка после курса

Помощь с внедрением и доработкой решений в первые месяцы

Советы по обучению

Этапы запуска обучения в компании

От первого контакта до начала занятий обычно проходит несколько недель — это время уходит на подготовку программы под ваш бизнес

1
Обсуждение задач

Встречаемся с вашей командой, чтобы понять цели обучения и текущий уровень знаний сотрудников. Обычно это занимает пару встреч — онлайн или в офисе в Анжере. На этом этапе важно услышать, что именно не работает в текущих процессах.

2
Анализ данных и инфраструктуры

Смотрим, какие данные есть в компании и как они хранятся. Это помогает подобрать методы, которые можно сразу применить на практике. Иногда оказывается, что данных пока недостаточно — тогда обсуждаем, как их собрать.

3
Разработка программы

Составляем план занятий с учётом специфики вашего бизнеса. Определяем формат, длительность и график. К этому моменту уже понятно, какие кейсы будем разбирать и какие модели строить.

4
Старт обучения

Начинаем занятия по согласованному расписанию. Первые несколько сессий обычно посвящены основам, а дальше переходим к практике на реальных задачах. Всё время держим связь с командой, чтобы корректировать программу при необходимости.